2元就能買上千張人臉照片是怎麼回事 如何增強人臉識別安全性

隨着智能手機和科學積水的普及，很多人“刷臉”幾乎無處不在。購物支付、上班打卡、酒店入住、小區進出，乃至高鐵安檢、疫情防控等，人臉識別技術正迅速融入大眾的日常生活。不過，也帶來了負面的影響，人臉識別技術有濫用之勢，不少人已因此泄露隱私或遭到財產損失，其中，2元就能買上千張人臉照片。

人臉識別購物

近日，由全國信息安全標準化技術委員會等機構成立的App專項治理工作組，發佈了一份《人臉識別應用公眾調研報告(2020)》。

報告顯示，有九成以上的受訪者都使用過人臉識別，具體用途當中“刷臉支付”最為普及。不過有六成受訪者認為人臉識別技術有濫用趨勢，還有三成受訪者表示，已經因為人臉信息泄露、濫用而遭受到隱私或財產損失。

正如調查顯示，越來越多的人開始接受並使用人臉識別，但同時也在擔心，四處“刷臉”會不會造成個人信息泄露。“刷臉”時代，我們的人臉信息安全嗎?

對於人臉識別，多數人是又愛又恨，愛的是它的方便快捷，而恨的當然就是安全風險。

人臉識別技術

今年8月13日，杭州錢塘新區公安部門抓獲兩名犯罪嫌疑人，他們在多個網絡平台盜取了數千條個人信息準備倒賣。而今年年初，浙江衢州也破獲了一起盜用公民個人信息案，犯罪嫌疑人使用盜取的信息註冊某金融平台賬號，非法獲利數萬元。值得注意的是，這兩起案件的犯罪嫌疑人都是利用“AI換臉技術”非法獲取公民照片進行一定預處理，而後再通過“照片活化”軟件生成動態視頻，騙過了人臉核驗機制，得以實施犯罪的。

專家表示，目前最簡單的人臉識別，只需要採集、提取人臉上的6個或8個特徵點就能實現。而複雜的人臉識別，則需要採集、提取人臉上的數十個乃至上百個特徵點才能實現。相比於解鎖手機，“刷臉”支付、“刷臉”進小區等應用，採集的人臉特徵點更多，安全性自然也更高。

此外，目前已經研發出了專門針對生物特徵的活體檢測技術，可有效識別掃描對象的生命體徵，大大降低了識別系統把照片或面具當人臉的風險。